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基于各向异性质心Voronoi图的网络异常检测技术
李小雷 王雷
计算机应用
2011, 31 (09):
2359-2361.
网络异常检测技术是入侵检测研究领域中的重要内容，但在检测率和误报率上存在相互制约的问题，导致实际应用中性能不高。基于各向异性质心Voronoi图，提出一种新的网络异常检测算法。在新算法中，首先对数据集用各向异性质心Voronoi图进行聚类，然后计算每个数据点的点密度，判断数据点是否正常。通过KDD Cup1999数据集的实验测试表明，新算法具有较高的检测率和较低的误报率。
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